6月11日，2026年“活力中国调研行”北京主题采访走进了北京脑科学与类脑研所（下文简称“北京脑所”）。
北京脑所高级研究员赵瑚团队致力于新型组织透明化技术的研发，并以此为基础推动神经连接图谱成像技术的发展。
“神经连接图谱技术，推进的是整个神经科学技术最基础的工作，就是从解剖学上弄清楚神经长什么样。这对脑机接口、神经网络等研究都有重要作用。”赵瑚表示。
（北京脑所高级研究员赵瑚现场分享图，拍摄：周潇枭）
赵瑚接受21世纪经济报道记者采访表示，人工智能技术已经渗透到他们工作的每个角落，下一步希望神经网络研究工作能反哺到AI，帮助实现AI算法的提升。
人们总是在说，人工智能是模仿人类的神经网络。但是，围绕人类神经网络的研究，还有很多基础工作要做。
“我们希望拍出来的神经元图像，能帮助设计一个更好的AI算法。但是，说实话，现在离这个目标还很远。人类大脑大概有1000亿个神经元，每个神经元都相当于一个CPU。试想1000亿个CPU组成的超级集群，它每天的能耗就是几顿饭，这个功耗、费效比是基于硅基的AI无法比拟的。”赵瑚表示。
赵瑚直言，现在新闻里总是听到神经网络，但是人类的神经网络还是黑盒子，人们对神经网络的理解还很有限。
“我们现在的工作就是，想在显微镜下看清神经网络长什么样。我们不停追求更高的分辨率、更大的成像面积，都是为了看清楚神经网络在显微镜下长什么样。”赵瑚表示。
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